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des Lehrstuhls für Mathematische Optimierung


Die Optimierung mathematischer Modelle spielt eine wichtige Rolle in den Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften wie auch in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Dabei stehen neben der Identifizierung und Berechnung optimaler Lösungen auch die Robustheit bei kleinen Störungen in den Daten der Modelle im Vordergrund. Ebenso vielfältig sind Anwendungen der Statistik; statistischen Methoden kommt insbesondere bei der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen z.B. in der Genomanalyse eine immer wichtigere Rolle zu. Die Professuren am Lehrstuhl befassen sich zum Einen mit Themen aus der Optimierung (Jarre) und zum Anderen mit Themen der Angewandten Statistik (Möllenhoff, Schwender).

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