Inverse Probleme
Personen:
Umfang:
2 SWS Vorlesung +
1 SWS Übungen
Zeit und Ort:
Vorlesung: Dienstag 8:30-10 Uhr in 25.22.02.81
Übung: Donnerstag 14:30-15:15 Uhr in 25.22.02.81
Inhalte:
Einführung in die numerische Lösung inverser Probleme.
Wie löst man schlecht gestellte Probleme? Wie funktioniert Computertomographie?
Inverse Probleme sind Probleme, in denen man aus indirekt
gemessenen Daten Größen in einem mathematische Modell
berechnen will. Beispiele sind die Computertomographie oder die
Bestimmung der Wärmeleitfähigkeit durch die Messung der
Oberflächentemperatur. Inverse Probleme sind meist schlecht
gestellt und werden daher regularisiert, um stabil eine Lösung
bestimmen zu können.
Übungsblätter
Material
Matlabdateien
Prüfungen
Mündlich nach Vorlesungsende.
Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den
Übungen wird für die Zulassung zur Prüfung vorausgesetzt. Dazu gehören:
- Die regelmäßige Teilnahme an den Übungen.
- Die Bearbeitung von mindestens 40 % der Übungsaufgaben.
- Das Vorrechnen von mindestens 2 Aufgaben in den Übungen.
Termin Mittwoch 23. August 2017
- 10:00 - 10:20 Uhr V. S.
- 10:30 - 10:50 Uhr N. S.
- 11:00 - 11:20 Uhr N. K.
- 11:30 - 11:50 Uhr T. B.
- 12:00 - 12:20 Uhr T. DH.
- 12:30 - 12:50 Uhr S. S.
Kreditpunkte:
-
Bachelor-Studiengang Mathematik:
Die Vorlesung gehört zum Modul Ausgewählte Kapitel der Numerik
(2-stündig), 5 CP
Voraussetzungen:
Analysis I, II, Lineare Algebra I und Numerik I.
Literatur
-
Rieder, Andreas:
Keine Probleme mit inversen Problemen,
eine Einführung in ihre stabile Lösung, Vieweg, 2003. ULB Signatur: math173
-
Kirsch, Andreas: An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems, Springer, 2011.
elektronisch aus dem Uni Netz
-
Martin Burger: Vorlesungsskript pdf
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