Universitätsstr. 1 Gebäude: 25.13.
Etage/Raum: 01.30
D - 40225 Düsseldorf
Forschungsinteressen
- multivariate Ornstein-Uhlenbeck-Prozesse
- (semi-)selbstähnliche stochastische Prozesse
- (semi-)stabile Hemigruppen
Lehre
Entwicklung von OER für die Lehre im Bereich Stochastik/Statistik.
- DigStat - Digitale Lerneinheiten in der Statistik.nrw
- Digitale Materialien in der Stochastik-Lehre für Präsenzveranstaltungen und Selbststudium.nrw
Übungen zu Vorlesungen in Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Finanz- und Versicherungsmathematik, Analysis 1 & 2, Funktionentheorie, Statistische Methoden der Pharmazie.
Weitere Details bzgl. der Lehre an der HHU unter Lehre.
Publikationen
Open Educational Resources:
"OER.Stochastik.nrw: Digitale OER Materialien in der Stochastik-Lehre für Präsenzveranstaltungen und Selbststudium" von Herold Dehling, Katrin Rolka, Peter Kern, Riko Kelter, Michael Kallweit, Daniel Meißner, Axel Bücher, Christian Müller, Jonas Lache, Alexander Schnurr, Susanne Spies, CC BY SA 4.0, Moodle Backup File verfügbar unter https://www.orca.nrw/content/f3f346c0-5e54-47ce-9593-3d330f2a4143
In referierten Zeitschriften:
Kern, P. und Müller, C. (2022): A Closed Form Formula for the Stochastic Exponential of a Matrix-Valued Semimartingale. J. Stoch. Anal., 3(2), Article 3.
https://digitalcommons.lsu.edu/josa/vol3/iss2/3