Forschungsinteressen:

• Semiparametrische Regressionsmodelle (insb. GAM und GAMLSS)
• Regressionsmodelle höherer Dimensionen (insb. Modelle mit mehrdimensionalen Effekten und Generalised Joint Regression Models)
• Statistische Testverfahren zum Vergleich von Regressionskurven (insb. Äquivalenztests)

Lehre:

SS 2023:

• Einführung in die Angewandte Statistik (Übung)

Vergangene Semester:

• Ausgewählte Kapitel der Stochastik: Grundlagen der Biostatistik (Übung, WS 22/23)
• Mathematik für Biologiestudierende (Übung, SS 22)
• Computergestützte Mathematik zur Statistik (Übung, SS 22)

Veröffentlichungen:

Hagemann, N.; Magdon, P.; Schnell, S.; Pommerening, A. (2022) Analysing gap dynamics in forest canopies with landscape metrics based on multi-temporal airborne laser scanning surveys – A pilot study. Ecological Indicators, 145, S.1 – 11